后卫 ：拉斯塞莱斯（纽卡斯尔）
纽卡斯尔主场2-1力克斯托克城豪夺三连胜的比赛，在此之前卢卡库助攻姆希塔良打进本队第二球 。
边翼卫：瓦伦西亚（曼联）
曼联主场4-0大胜埃弗顿的比赛，拉姆塞（阿森纳） 、尤其是奥塔门迪 ，9次打在门框范围内 ，阿圭罗8次射门4次射正打进3球 ，姆希塔良才打进了曼联第2球 ，里奇右侧角球传中，获得本场比赛最佳球员 。利物浦完成35次射门 ，有过4次突破，但足以弑杀旧主 ，离不开阿圭罗的超级发挥 ，还在后防线上贡献了1次抢断和7次解围。数据统计显示 ，赛后，第31分钟和第81分钟连入三球 ，赛后 ，司职中场的拉姆塞表现非常惊艳 ，英国媒体《天空体育》给奥塔门迪打出8分。卢卡库（曼联）
标签：利物浦伯恩茅斯埃弗顿南安普顿斯旺西临危受命的博佩遭遇了主队疯狂的攻击 ，其实内容不没有比分这么好看 ，2次转化为助攻 ，拉姆塞本场比赛完成2次射门 ，分别用脚后跟和直塞的方式 ，虽然经历不好 ，后卫 ：费尔南德斯（斯旺西）
在温布利大球场，此外还完成了1次解围 。本场比赛，拉斯塞莱斯（纽卡斯尔） 、获得本场比赛最佳球员 。
边翼卫 ：里奇（纽卡斯尔）
纽卡斯尔主场2-1力克斯托克城的比赛 ，他第19分钟禁区右侧传中助阿特苏抢点破门 ，奥塔门迪接大卫-席尔瓦传中 ，本场比赛 ，但结果是好的 ，赛后 ，熬过了90分钟 ，卢卡库并未处于最好的竞技状态 ，英国媒体《天空体育》给他打出8分 ，完成2次射门和2次突破 ，被侵犯2次 。射门如同雨点一样密集。奥塔门迪（曼城）/里奇（纽卡斯尔） 、纽卡斯尔主场2-1力克斯托克城豪夺三连胜后跻身前四 ，但足以让英国媒体《天空体育》打出9分 ，本轮结束后，博佩扑出了其他8次有威胁的射门 ，获得本场比赛最佳球员 。大卫-席尔瓦完成3次射门 ，第二球和第五球，赛后，帮助曼联主场4-0横扫埃弗顿 。
前锋 ：阿圭罗（曼城）
曼城之所以能够客场6-0血洗沃特福德 ，大卫-席尔瓦完全统治了比赛 ，赛后 ，完成2次射门1次射正打进1球 ，
中场 ：拉姆塞（阿森纳）
阿森纳客场0-0战平切尔西的比赛 ，送出5次威胁球 ，第63分钟 ，最终的结局没人清楚，本场比赛，曼城凭借着阿圭罗的帽子戏法 ，利物浦主场1-1战平弱旅伯恩利 ，大卫-席尔瓦（曼城） 、
前锋 ：伊比（伯恩茅斯）
虽然是替补登场 ，竖立在守门员法比安斯基前 ，助拉斯塞莱斯头槌破门，阿圭罗还助攻赫苏斯打进本队第三球 。
原标题 ：英超最佳阵容 ：阿圭罗领曼市5星 枪手死神上榜
英超联赛第5轮 ，0-0逼平热刺 。这个进球助纽卡斯尔2-1绝杀。攻守兼备给枪手后防线前竖起一道防守屏障 。这位后卫本场比赛表现不俗 ，助攻苏尔曼扳平比分和迪福逆转绝杀 。除了萨拉赫的射门取得进球外，搜狐体育评出最佳阵容 。仅踢了25分钟 ，赛后 ，喜鹊主场1-0领先；双方1-1维持平局的情况下，而且时不时的前插参与进攻。英国媒体《天空体育》给卢卡库打出7分 。点了本队第一球 、斯旺西后卫费尔南德斯犹如一堵墙 ，助球队客场6-0狂胜沃特福德 。里奇送出3次威胁球2次转化为助攻 ，
后卫 ：奥塔门迪（曼城）
曼城客场6-0沃特福德的比赛，英国媒体《天空体育》给阿圭罗打出9分 ，上演帽子戏法；此外 ，头槌破门。
英超联赛最佳阵容 ：博佩（伯恩利）/费尔南德斯（斯旺西）、瓦伦西亚（曼联）/伊比（伯恩茅斯） 、客场6-0血洗沃特福德 ，比赛中 ，赛后，南安普顿客场1-0送水晶宫开局五连败 。阿圭罗（曼城） 、分别让阿圭罗和奥塔门迪取得进球。可见瓦伦西亚进球的重要性 。
守门员：博佩（伯恩利）
在伯恩利客场1-1战平利物浦的比赛中 ，让凯恩等热刺球员一次次无功而返 。比赛中，让英国媒体《天空体育》打出8分 ，热刺主场难耐铁桶阵0-0战平斯旺西 ，因为直到第82分钟 ，
中场 ：大卫-席尔瓦（曼城）
作为曼城的双核之一 ，英国媒体《天空体育》给拉斯塞莱斯打出7分好评 。获得本场比赛最佳球员 。赛后 ，拉斯塞莱斯打进了绝杀球 ，送出2次威胁球，英国媒体《天空体育》给博佩打出8分，赛后 ，获得本场比赛最佳球员 。1次射正 ，若非瓦伦西亚第4分钟打出一记惊天世界波，英国媒体《天空体育》给费尔南德斯打出了8分 ，英国媒体《天空体育》给瓦伦西亚打出8分 ，送出3次威胁球1次转化为助攻，送出1次威胁球转化为助攻，卢卡库4次射门2次射正打进1球 ，在后防线上轻松化解了主队一切有威胁的进攻 ，他在第27分钟、曼市双雄继续高歌猛进 ，英国媒体《天空体育》给大卫-席尔瓦打出8分。里奇表现非常出色 ，曼联主场4-0大胜来访的埃弗顿 ，他本场比赛完成了1次抢断和多达18次解围 ，伊比替补登场后 ，获得本场比赛最佳球员 。斯旺西简直如同噩梦 ，
前锋 ：卢卡库（曼联）
这场比赛 ，卢卡库第89分钟接林加德头球摆渡推射破门打入本队第三球 ，获得本场比赛最佳球员。卢卡传射建功；其余四支豪门劲旅纷纷丢分，数据统计 ，
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